Содержание
Обновляемый курс валют в Excel
23654
10.08.2021
Скачать пример
Я уже неоднократно разбирал способы импорта данных в Excel из интернета с последующим автоматическим обновлением. В частности:
- В старых версиях Excel 2007-2013 это можно было сделать с помощью прямого веб-запроса.
- Начиная с 2010 года это можно очень удобно делать с помощью надстройки Power Query.
К этим способам в последних версиях Microsoft Excel теперь можно добавить ещё один — импорт данных из интернета в формате XML с помощью встроенных функций.
XML (eXtensible Markup Language = Расширяемый Язык Разметки) – это универсальный язык, созданный для описания любых данных. По сути, он представляет собой обычный текст, но с добавленными в него специальными тегами для разметки структуры данных. Многие сайты совершенно бесплатно предоставляют всем желающим потоки своих данных в XML-формате для загрузки. На сайте Центрального Банка России (www.cbr.ru), в частности, с помощью подобной технологии отдаются данные по курсам различных валют. С сайта Московской Биржи (www.moex.com) таким же образом можно загрузить котировки акций, облигаций и множество другой полезной информации.
Начиная с версии 2013 в Excel появились две функции для прямой загрузки XML-данных из интернета в ячейки листа: ВЕБСЛУЖБА (WEBSERVICE) и ФИЛЬТР.XML (FILTERXML). Работают они в паре — сначала функция ВЕБСЛУЖБА выполняет запрос к нужному сайту и возвращает его ответ в формате XML, а затем с помощью функции ФИЛЬТР.XML мы «разбираем» этот ответ на составляющие, извлекая из него нужные нам данные.
Давайте рассмотрим работу этих функций на классическом примере – импорте курса любой нужной нам валюты на заданный интервал дат с сайта Центробанка России. В качестве заготовки будем использовать вот такую конструкцию:
Здесь:
- В жёлтых ячейках находятся даты начала и окончания интересующего нас периода.
- В синей сделан выпадающий список валют при помощи команды Данные — Проверка — Список (Data — Validation — List).
- В зеленых ячейках мы будем использовать наши функции, чтобы создать строку запроса и получить ответ сервера.
- Таблица справа — справочник по кодам валют (потребуется нам чуть позже).
Поехали!
Шаг 1. Формируем строку запроса
Чтобы получить от сайта требуемую информацию, его нужно правильно спросить. Заходим на www.cbr.ru и в подвале главной страницы открываем ссылку Технические ресурсы - Получение данных, используя XML (http://cbr.ru/development/SXML/). Проматываем чуть ниже и во втором примере (Example 2) будет то, что нам нужно — получение курсов валюты на заданный интервал дат:
Как видно из примера, строка запроса должна содержать даты начала (date_req1) и окончания (date_req2) интересующего нас периода и код валюты (VAL_NM_RQ), курс которой мы хотим получить. Коды основных валют вы можете найти в таблице ниже:
|
|
|
|
|
Австралийский доллар |
R01010 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Полный справочник по кодам валют есть там же, на сайте ЦБ – см. http://cbr.ru/scripts/XML_val.asp?d=0
Теперь сформируем строку запроса в ячейке на листе с помощью:
- оператора склейки текста (&), чтобы собрать воедино;
- функции ВПР (VLOOKUP), чтобы найти код нужной нам валюты в справочнике;
- функции ТЕКСТ (TEXT), преобразующей дату по заданному шаблону день-месяц-год через косую черту.
="http://cbr.ru/scripts/XML_dynamic.asp?date_req1="&ТЕКСТ(B2;"ДД/ММ/ГГГГ")& "&date_req2="&ТЕКСТ(B3;"ДД/ММ/ГГГГ")&"&VAL_NM_RQ="&ВПР(B4;M:N;2;0)
Шаг 2. Выполняем запрос
Теперь используем функцию ВЕБСЛУЖБА (WEBSERVICE) с созданной строкой запроса в качестве единственного аргумента. Ответом будет длинная строка XML-кода (лучше включить перенос по словам и увеличить размер ячейки, если хочется увидеть её целиком):
Шаг 3. Разбираем ответ
Чтобы легче было разобраться в структуре данных ответа, лучше воспользоваться одним из онлайн-парсеров XML (например, http://xpather. com/ или https://jsonformatter.org/xml-parser), которые умеют наглядно форматировать XML-код, добавляя к нему отступы и подсвечивая цветом синтаксис. Тогда всё станет существенно понятнее:
Теперь хорошо видно, что значения курса обрамлены у нас тегами <Value>…</Value>, а даты являются атрибутами Date в тегах <Record>.
Чтобы их извлечь курс, выделим на листе столбец из десяти (или более — если делать с запасом) пустых ячеек (т.к. был задан 10-дневный интервал дат) и введём в строку формул функцию ФИЛЬТР.XML (FILTERXML):
Здесь первый аргумент – это ссылка на ячейку с ответом сервера (B8), а второй – строка запроса на XPath – специальном языке, с помощью которого можно обращаться к нужным фрагментам XML-кода и извлекать их. Подробнее о языке XPath можно почитать, например, тут.
Важно после ввода формулы нажать не Enter, а сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter, т. е. ввести её как формулу массива (фигурные скобки вокруг будут добавлены автоматически). Если же у вас последняя версия Office 365 с поддержкой в Excel динамических массивов, то хватит и простого Enter, да и выделять заранее пустые ячейки не требуется — функция сама займет столько ячеек, сколько ей нужно.
Для извлечения дат поступим аналогично – выделим несколько пустых ячеек в соседнем столбце и используем ту же функцию, но с другим запросом XPath, чтобы получить все значения атрибутов Date из тегов Record:
=ФИЛЬТР.XML(B8;»//Record/@Date»)
Теперь в будущем при изменении дат в исходных ячейках В2 и В3 или выборе другой валюты в выпадающем списке ячейки B3, наш запрос будет автоматически обновляться, обращаясь к серверу ЦБ за новыми данными. Чтобы форсировать обновление вручную, можно дополнительно использовать сочетание клавиш Ctrl+Alt+F9.
Ссылки по теме
- Импорт курса биткойна в Excel через Power Query
- Импорт курса валют из интернета в старых версиях Excel
Как приморский педагог из уголовников людей воспитывал: история Теодора Тихого
В сентябре 1996 года в Уссурийске на одного почетного жителя стало больше. Депутаты местной Думы единогласно одобрили кандидатуру народного учителя СССР, автора книги «Судьбы» — Теодора Тихого — человека, которого даже после его смерти продолжают называть приморским Макаренко. 30 лет Теодор Михайлович работал с трудными подростками — воспитанниками спецшколы. Сейчас она носит его имя, хотя такого при жизни он не желал. За что будущий легендарный учитель попал в лагерь, почему Теодора Михайловича воспитанники называли Федором Михайловичем, как спецшкола из глухой таежной деревни переехала в Уссурийск — в материале* ИА UssurMedia.
Известный приморский педагог Теодор Михайлович Тихий родился 14 января 1935 года в украинской крестьянской семье на Тернопольщине. В 1949 году поступил во Львовское железнодорожное училище, где через два года получил специальность токаря.
Так начинается всем известная трудовая биография будущего легендарного учителя. Но есть в ней и «дыры», о которых говорить в обществе не принято. После смерти Теодора Михайловича в начале 2000-х годов журналисты уссурийской газеты «Город У» взяли интервью у его сына Константина, который и рассказал некоторые подробности, недоступные широкой общественности.
Теодор Тихий. Фото: из открытых источников
Вот одна из них:
После выпуска из училища пополнить ряды рабочего класса Теодор не успел. За самовольное оставление работы по законам того времени он был арестован, а затем отправлен в… лагерь. Лагерь имел всесоюзное значение. Его заключенные, в том числе и Тихий, грузили в вагонетки камень для строительства Волго-Донского канала. Именно там Теодор впервые воочию смог наблюдать особенности советской пенитенциарной системы, в том числе и в той ее части, которая касалась перевоспитания подростков.
В 1953 году, после смерти Сталина, Теодор Тихий получил амнистию. Сразу за этим бывшего заключенного призвали на срочную службу на Тихоокеанский флот.
Начало педагогической карьеры
После службы Тихий решил остаться на Дальнем Востоке и поступил на историко-филологический факультет ДВГУ. Окончив университет, молодой педагог отправляется на работу в Кировский детский дом. Через некоторое время Теодор Тихий становится директором школы-интерната в селе Покровка, а затем и заведующим Октябрьским районо.
За четыре года работы в качестве заведующего отделом образования Теодору Михайловичу удалось «выбить» для района шесть новых типовых школ и обеспечить всех учителей квартирами. За свою активность Тихий схлопотал массу выговоров, но одновременно с этим завоевал и переходящее Красное Знамя Министерства просвещения РСФСР. Однако главным испытанием и делом всей его жизни стала Приморская специальная школа.
Приморский Макаренко
В 1971 году после недолгих уговоров краевого начальства Тихий согласился возглавить специальную школу для подростков с девиантным поведением. Школа находилась в то время в селе Новопокровка Красноармейского района. Прибыв на место, новый директор пришел в ужас. «Спецуха» (так называли тогда школу в обиходе) зияла пустыми глазницами окон, повсюду ободранная электропроводка, разграбленные склады. Пища для воспитанников готовится прямо в бытовках на кострах. Да и в целом в школе царила анархия: на простынях, вывешенных из здания, красовались лозунги: «Даешь свободу!», «Убрать такого-то!», «Принять такого-то!».
Разобравшись в обстановке, новый директор начал с укрепления педагогического коллектива. Он стал привлекать в спецшколу опытные кадры. Постепенно общими усилиями педагогов и воспитанников был налажен быт. С забора была снята колючая проволока. Через некоторое время появились спортивные площадки и мастерские. В школу купили инструмент для духового оркестра. Благодаря помощи шефов была улучшена материально-техническая база школы.
Тот педагогический коллектив проработал с Тихим все 30 лет до его смерти. Одна из коллег, которая до сих пор трудится в спецшколе, Людмила Безвершенко поделилась своими воспоминаниями.
Людмила Григорьевна рассказала историю, как Теодор Михайлович «переименовался» в Федора Михайловича.
Оказывается, для воспитанников спецшколы имя Теодор звучало странно, одни его не могли запомнить, другие говорили с ошибками, меняя местами буквы. Тогда педагог объявил: «Буду Федором Михайловичем!».
Этим же именем подписана и книга «Судьбы».
Новый директор с первых же дней поразил учителей и детей. Молодой, симпатичный и улыбчивый мужчина имел такой строгий взгляд, когда снимал очки, что старшие мальчишки сразу же дали ему прозвище «дипломат». Учителя потом все удивлялись, откуда их воспитанники знают это слово.
Теодор Тихий. Фото: из открытых источников
Деятельная натура Федора Михайловича не давала скучать ни ему, ни воспитателям: он все время что-то изучал, искал, внедрял предложения «а давайте так сделаем», не сидел на месте. Он учил воспитателей и мальчишек как белить, как мыть и даже как экономно расходовать воду при стирке носков.
Но не нравилось директору, что спецшкола находится далеко от центра в глухом таежном селе. Из-за трудностей с дорогой в учреждение не хотели устраиваться на работу специалисты, чтобы вести кружки и спортивные секции, а также большой проблемой было вывезти детей на концерты и выставки. Все же коллектив сложился из активных педагогов и воспитателей, только что окончивших педагогические училища. Одновременно с Федором Михайловичем на работу устроился молодой завуч.
Через четыре года Тихий добился перевода школы в Уссурийск в помещение долгостроя на Каховского, 17. За ним решился ехать практически полным составом педагогический коллектив. Директор добился того, чтобы каждый получил квартиру, за что сотрудники до сих пор его благодарят.
Сначала школа заняла здание на Фадеева, 20, где сейчас расположен детский дом, а в свободное время учителя и воспитанники помогали на стройке, выносили мусор, высаживали деревья. Здесь же построили мастерские — цех от Уссурийского локомотиворемонтного завода, выпускающий детали для паровозов. Воспитанники школы выполняли фрезерные работы, осваивали профессии токаря, слесаря, столяра.
Переезд в Уссурийск позволил набрать еще специалистов, к примеру, на работу устроился музыкант, благодаря чему появился хор, танцевальный кружок, а мальчишки стали более социализированными. Например, они ходили на городские праздники, демонстрации.
«У пацанов была парадная морская форма: брюки, штормовка с голубым гюйсом. Помню, подходит к ним дедок-фронтовик и спрашивает: «А вы откуда?» «Мы со школы юнг», — отвечают. «Надо же, всю жизнь живу в Уссурийске, а про школу юнг не слышал». Вот так пошутили они», — вспоминает Людмила Безвершенко.
Книга «Судьбы»
Еще при жизни Тихого сравнивали с великими педагогами СССР — Макаренко и Сухомлинским. Он категорически не принимал выражения «трудные дети», считая, что трудных детей нет, а есть трудные родители, трудные школьные коллективы, которые пытаются избавиться от неординарных учеников.
Во времена руководства Тихого в школу в Уссурийск везли детей со всего Дальнего Востока, даже с Чукотки, Камчатки, Сахалина, Красноярского края. Находились они здесь до окончания 8-летки, а мечтой директора было организовать 10-летнее обучение.
Мальчишки, в большинстве случаев воспитывающиеся в асоциальных семьях с пьющими матерями, отцами, отчимами, поступали с третьего класса. Встречались такие, кто не умел писать. Тихий хотел сделать счастливым каждого неулыбчивого и озлобленного на всех, с речью, наполненной ненормативной лексикой, пацана. Он так и говорил своим педагогам и воспитателям: «Я умом понимаю, что такого быть не может, но нам всем нужно стремиться к тому, чтобы они были счастливы. Надо строить мост, по которому бы они шли твердо, уверено, чтобы мы дали задел на то, чтобы они работали над тем, чтобы мечты сбывались».
Дети менялись при виде всегда спокойного и сдержанного директора, когда тот только появлялся на территории школы, бежали к нему, пытаясь привлечь к себе внимание, каждый хотел что-то рассказать и поделиться новостями. «Если вы придете на работу и вам дети начнут рассказывать, как у них прошел день, считайте, что вы наполовину уже воспитатели», — напутствовал коллектив директор.
«Я была на курсах, и женщина из министерства образования Приморья спросила: «А кто из Приморский спецшколы? Как ваш там громкий под фамилией Тихий? Что вы всем коллективом не заставите писать о своей работе, он же столько знает» — рассказывает Людмила Григорьевна о появлении книги «Судьбы».
Но писать Теодор Тихий не стремился. Главной задачей его было работать над самовоспитанием ребенка: пробовать все способы, методы, чтобы воспитанники не черепашьими шажками шли под руководством педагогов, а чтобы у них самих появился энтузиазм взрослеть, умнеть, знать больше.
Тем не менее, Тихий приступил к писательской работе. В 1995 году в свет вышла книга «Судьбы» — о детях с загубленными жизнями, погибшими надеждами, человеческой незащищенностью и борьбе за их жизнь, пробуждение ответственного отношения к ней, взращиванию таких качеств как доброта, милосердие, уважение к жизни, друг к другу.
Почетный гражданин Уссурийска
В годы перестройки финансирование школы практически прекратилось. Директор сам приходил на приемы к крупным предпринимателям, ища спонсорскую поддержку. Возвращался иногда в не лучшем расположении духа, делясь, как его продержали несколько часов перед кабинетом человека в малиновом пиджаке.
Но Теодору Михайловичу удалось не только спасти школу от развала, но и сохранить все те положительные заделы, которые и сегодня определяют ее высокий образовательный и воспитательный статус среди школ края.
В 1990 году Указом Президента СССР Михаила Горбачева кавалеру орденов «Знак Почета» и «Трудового Красного Знамени», почетному гражданину Уссурийска Теодору Михайловичу Тихому было присвоено почетное звание «Народный учитель СССР».
В 1996 году в знак признания большой общественной деятельности и значительного вклада в развитие сферы просвещения города Теодору Михайловичу было присвоено звание «Почетный гражданин г. Уссурийска».
Приморский Макаренко — судьба и «Судьбы» почетного гражданина Уссурийска Теодора Тихого. Фото: ИА UssurMedia
Теодор Тихий ушел из жизни 6 февраля 2001 года. Его именем была названа созданная им школа и улица в Уссурийске, на которой эта школа расположена.
Каждый год в день рождения и смерти легендарного педагога к его могиле приходят нынешние воспитанники школы. Воспитатели рассказывают им о том, каким человеком был Федор Михайлович, и каким бы он хотел видеть их — счастливыми и мечтающими.
Теодор Тихий. Фото: с сайта Памятники
*статья ИА UssurMedia подготовлена по воспоминаниям сына Константина (скончался в 2020 году — прим. ред.) и его коллег.
Майнинг-ферма сегодня
Все это привело к появлению цифровых денег, за которыми стоит наше будущее. Диджитал активам, или же проще говоря — криптовалютой можно расплачиваться за реальные услуги или вещи материального мира. Ежегодно капитализация и цена на крипту увеличивается в больших масштабах. Казалось бы, в 2008 году была создана первая в мире криптовалюта, получившая свое название — биткоин. Спустя год один биткоин получил свою первую стоимость в 1 доллар (за 1,309 BTC). После десяти лет существования осенью 2018 года было зафиксировано, что его курс равен 6627 долларов. Это не может не ошеломлять, так как фактически его показатель увеличился на 8700%. И цифра постоянно растет!
Как можно получить криптовалюту? Всего существует два способа:
- купить валюту на криптобиржах по выгодному курсу;
- создать майнинговую ферму.
Давайте подробно разберем второй способ, который нас очень интересует в этой статье.
Майнинг-ферма на простых примерах
Добыча криптовалюты и все связанное с миром майнинга будет непонятно, если с самого начала мы подробно не раскроем эти понятия, чтобы полностью разбираться в исследуемой теме дальше. Как говорилось выше, криптовалюта — это виртуальные деньги. Они не имеют материального эквивалента и выражены в виде программного кода, который формируется с помощью специального вычислительного оборудования. Данный программный код формируется с помощью математических вычислений, которые объединяются в цифровой массив — coin (коин), что переводится как монета. Первый созданный вид криптовалюты называется bitcoin (биткоин). Сейчас их существует большое количество разнообразных видов. Все они различаются только ценовым курсом и длительностью вычислений. Данные вычисления имеют конечный предел, поэтому количество валюты строго ограничено.
Соответственно время на их добычу тоже имеет конечный промежуток. Добыча криптовалюты с помощью вычисления математических задач называется майнинг.
Чтобы проводить майнинг, нужно построить майнинг-ферму. Майнинг ферма — комплект вычислительной техники, которые связаны между собой в одну систему. Для этого используют:
- процессор;
- видеокарты из нескольких плат;
- материнская плата;
- блок питания;
- жесткий диск;
- кулер для охлаждения системы.
Чтобы проводить вычислений больше и быстрее, нужно мощное оборудование, которое должно работать бесперебойно и иметь постоянный выход в сеть Интернет. Заниматься майнингом намного выгоднее, чем проводить анализ биржи криптовалют и постоянно следить за ростом и понижением цен, рискуя совершить неудачную сделку.
Видеокарты являются важным элементом майнинговой фермы, так как на них лежит вся вычислительная нагрузка. Соответственно, чем больше видеокарт, тем больше производительная мощность фермы, а значит больше криптовалюты и больше дохода от нее. Рассмотрим это на простом примере. Представьте ферму, в которой находятся коровы. Допустим, с одной коровы в день можно получить 20 литров молока, что будет равняться 20 долларам. Если же на ферме будет 100 коров, то в день можно получать 2000 литров молока, что в сумме будет давать доход в 2000 долларов.
С момента появления первых биткоинов все вычисления проводились только с помощью персонального компьютера. На практике это оказалось очень неудобным, потому что мощность для майнинга была небольшой, приобрести эффективный компьютер для этих было дорого. Более того, это приводило к большим затратам на электроэнергию, падала производительность машины, что приводило к ее зависанию и отключению программ, а соответственно работать на ней было невозможно. Бывало, когда такие случаи приводили к порче компьютеров, поскольку из-за постоянной работы процессоров и видеокарты, они перегревались, тем самым все их внутренние платы сгорали.
После чего майнер-сообщество нашло выход, использовать видеокарты, создав из них что-то вроде вычислительной сети. Время показало, что этот способ намного эффективнее предыдущего за счет неоспоримых преимуществ:
- небольшое количество комплектующих уже позволит добывать первые биткоины;
- работа ведётся в автономном режиме. Ваше присутствие необязательно;
- низкие затраты электричества;
- оборудование занимает мало места;
- возможность создать сеть из нескольких видеокарт или даже майнинговых ферм.
Принцип работы майнинг-фермы
Тема заработка на майнинге довольно сложна, особенно для людей будучи далекими от мира компьютерных технологий. Но когда вы поймете принцип ее работы, вам покажется, что вся созданная система проста и банальна.
Мы выяснили, что майнинг-ферма нужна для проведения бессчетного количества разных математических вычислений. Но что это конкретно за вычисления? Чтобы это выяснить, нам нужно разобрать суть валюты биткоин как явления.
Отличие биткоина от реальных финансовых активов в том, что ему не нужен посредник, например, в виде банка, для осуществления транзакции. Приведем пример, вы покупаете товар в магазине, расплачиваетесь за него банковской картой. В этот момент в банк пересылается запрос на подтверждение совершение транзакции, который обрабатывается системой банка. Если все в порядке, то банк подтверждает транзакцию, делает запись в финансовом учете о проведенной операции и деньги переходят продавцу. Грубо говоря, банк решает, можете ли вы распоряжаться своими деньгами или нет, и контролирует ваши расходы. Например, если банку или государству будет нужно, ваш счет заморозят безвозвратно или откажут в получении ваших законных средств. Система криптовалюты действует по другому принципу. Вы сами себе являетесь банком. Чтобы все проведенные приходно-расходные операции были зафиксированы, создана технология под названием блокчейн. Блокчейн — это база данных, в которой фиксируются все денежные операции. Эта база поддерживается за счет образованной сети участников. А чтобы она работала, нужно проводить математические вычисления для создания и хранения новых блоков информации, ведь каждую секунду и ежедневно в мире биткоина происходит множество операций. Участники блокчейна за поддержание стабильной работы такой сети получают вознаграждение в виде биткоинов. Уникальность этой технологии в том, что ни одно третье лицо не может воспользоваться вашими накоплениями, при этом все переводы и операции находятся в открытом доступе, в отличие от банковской системы, где данные о клиентах находятся в секрете.
Производительность майнинговой-фермы вычисляется в виде хэш-функции. Чем она больше, тем больше и быстрее можно получить не только биткоин, но и любую другую криптовалюту, которой существует бесчисленное множество. Повысить производительность можно не только за счет количества видеокарт, но и за счет их качества и мощности.
Комплектующие майнинг-фермы
Майнинг-ферма сложная конструкция, но для нее потребуется объединить в одну систему совсем немного оборудования. Выше мы уже рассматривали какая нужна для этого техника. Здесь же мы рассмотрим каждый элемент и его функциональные предназначения в отдельности
Каркас открытого типа
Это что-то вроде книжного шкафа, только в нем будут храниться видеокарты. Выглядит как прямоугольник со стойками. Такую конструкцию можно собрать самому, а можно купить. Открытый корпус нужен, чтобы удобно было переставлять видеокарты и охлаждать оборудование.
Видеокарты
Сердце майнинга. От них будут зависеть остальные ваши комплектующие для фермы. Определяясь с покупкой видеокарты, учитывайте сколько будет потреблять их работа электроэнергии. Посчитав затраты, вы получите разницу в окупаемости. Для майнинга существуют специальные видеокарты под названием ASIC-майнеры. Их работа заточена конкретно под это дело.
Материнская плата
С помощью нее подключаются видеокарты. Имеет слоты для входа. Чем их больше, тем больше устройств можно подсоединить.
Блок питания
Распределитель мощности для видеокарт, питающий их электроэнергией. Чем больше ферма, тем мощнее должен быть этот блок.
Устройство для постоянного подключения к сети Интернет
Это может быть либо компьютер, либо любое другое устройство. Главный показатель — возможность все время находится майнинговой системе в сети Интернет, без прерывания соединения.
Система охлаждения
Нужна, чтобы ваше оборудование не перегрелось и не сгорело от выделяемого тепла во время работы. Более того, в помещении без кулера может резко повыситься температура, и станет невозможно в нем находиться. Чтобы охлаждение действовало, между видеокартами должно быть расстояние не меньше 8 см. Дополнительно можно поставить в комнате вентиляторы и вытяжку.
Как собрать майнинг-ферму?
Добыча криптовалюты не сложное занятие для людей разбирающихся в компьютерной технике. Если вы раньше работали с электроникой, имели опыт в ее подключении, хорошо знаете принцип работы и взаимодействия оборудования и разбираетесь в их параметрах производительности, то собрать ферму собственными силами вам не составит никакого труда, что очень выгодно.
Если же у вас отсутствует опыт вы можете приобрести уже один из видов готовой фермы. Есть варианты «под ключ», куда входит установка и настройка оборудования. Это намного дороже чем собирать самостоятельно, но надежнее и безопаснее, чем разбираться в этом самому.
Прибыль от майнинг-фермы
Каждого серьезного бизнесмена интересует вопрос прибыли дела. И это правильно! Расскажем простыми словами от чего будет зависеть доходность майнинга.
Факторы, влияющие на прибыль:
- вид криптовалюты;
- курс валюты на рынке;
- стоимость потребляемой электроэнергии;
- вид видеокарты.
Заработок на майнинге можно просчитать, используя самую простую схему: мощность видеокарты умножаете на их количество и на период действия, тем самым получаете количество цифровой валюты, которую вы замайнили. После чего среднее значение биржевого курса умножаете на это количество за вычетом коммунальных услуг за электроснабжение. Так вы получите примерную сумму дохода за интересующий вас период.
Не стоит забывать о том, что биржа есть биржа, и никто не застрахован от внезапного колебания в виде скачка или понижения цен. Такое может происходить несколько раз в течение 4 месяцев. За курсом нужно постоянно следить, чтобы обеспечить себе выигрышную позицию.
В целом майнинговая ферма окупает себя за 8 месяцев. Более мощные фермы снижают этот период в 2-3 раза. Для получения чистого пассивного дохода это хороший вариант.
Где можно приобрести майнинговую-ферму?
Если вы решили зарабатывать на майнинге валют, то вы сделали хороший выбор. Для реализации вашей идеи «MaXmining» предлагает вам на выбор комплектацию качественных майнинг-ферм из оборудования от лучших производителей в этой сфере. Более 25 видов на ваш выбор с различными показателями и требованиями.
Обязательно ознакомьтесь с нашим актуальным каталогом готовых комплектов майнинга и выберите тот, который будет самым выгодным для вас.
Мы гарантируем долгий срок работы приобретаемого у нас оборудования в течение многих лет, что положительно будет влиять на ваш доход и стабильность. Мы реализуем только оригинальное майнерское оборудование по самым доступным ценам.
Наши менеджеры помогут ответить на любые вопросы и подробно проконсультируют касаемо выбора, подсоединения и стабильной работы фермы. Также в случае возникновения проблем с оборудованием у нас работает сервисное обслуживание и техподдержка майнеров.
Мы работаем уже несколько лет в этой сфере и во многих городах России имеем отделы продаж.
Не теряйте время! Фермы для майнинга криптовалюты лучшая возможность получать высокий пассивный доход. Приобретая у нас вам не потребуется какая-либо дополнительная техника для подключения — только питание электроэнергией и компьютер для постоянной связи сети Интернет.
Не упустите свой шанс начать успешный бизнес на рынке криптовалют без больших вложений, проблем в обслуживании и с регулярной прибылью!
Обменные курсы — Набор данных — DataHub
Обменные курсы Федеральной резервной системы США на ежедневной, месячной и годовой основе.
Данные
Данные собираются с https://fred.stlouisfed.org.
В большинстве стран тарифы указаны за дни, месяцы и годы, но в некоторых только за месяцы.
Некоторые страны имеют перевернутые значения. Большинство из них сравниваются с долларами США и подробнее
Скачать
Разработчики
Файлы данных
Скачать файлы в этом наборе данных
Файл | Описание | Размер | Последнее изменение | Скачать |
---|---|---|---|---|
ежегодно | 22кБ | CSV (22 КБ) , джсон (49кБ) | ||
в месяц | 408 КБ | CSV (408 КБ) , json (915 КБ) | ||
ежедневно | 6 МБ | CSV (6 МБ) , json (14 МБ) | ||
exchange-rates_zip | Includes normalized CSV and JSON data with original data and datapackage.json.»> | 3 МБ | zip (3 МБ) |
ежегодно
Зарегистрируйтесь в Premium Service для получения дополнительных или настраиваемых данных — Начало работы
Это предварительная версия. В оригинальной версии может быть больше данных.
Информация о поле
Имя поля | Заказать | Тип (Формат) | Описание |
---|---|---|---|
Дата | 1 | дата (%Y-%m-%d) | Дата в формате ISO |
Страна | 2 | (по умолчанию) | Название страны |
Значение | 3 | номер (по умолчанию) | Курс иностранной валюты к доллару США. Только AUD, IEP, NZD, GBP и EUR в доллары США. |
ежемесячно
Зарегистрируйтесь в Premium Service для получения дополнительных или настраиваемых данных — Начало работы
Это предварительная версия. В оригинальной версии может быть больше данных.
Полевая информация
Имя поля | Заказать | Тип (Формат) | Описание |
---|---|---|---|
Дата | 1 | дата (%Y-%m-%d) | Дата в формате ISO |
Страна | 2 | (по умолчанию) | Название страны |
Значение | 3 | номер (по умолчанию) | Курс иностранной валюты к доллару США. Только AUD, IEP, NZD, GBP и EUR в доллары США. |
повседневная
Зарегистрируйтесь в Premium Service для получения дополнительных или настраиваемых данных — Начало работы
Это предварительная версия. В оригинальной версии может быть больше данных.
Информация о поле
Имя поля | Заказать | Тип (Формат) | Описание |
---|---|---|---|
Дата | 1 | дата (%Y-%m-%d) | Дата в формате ISO |
Страна | 2 | (по умолчанию) | Название страны |
Значение | 3 | номер (по умолчанию) | Курс иностранной валюты к доллару США. Только AUD, IEP, NZD, GBP и EUR в доллары США. |
Не нашли то, что ищете?
Вы можете искать более тысячи наборов данных на datahub
Read me
Курсы обмена иностранных валют от Федеральной резервной системы США на ежедневной, месячной и годовой основе.
Данные
Данные взяты с https://fred.stlouisfed.org.
В большинстве стран тарифы указаны за дни, месяцы и годы, но в некоторых только за месяцы.
Некоторые страны имеют перевернутые значения. Большинство сравниваются с долларами США, а некоторые — с долларами США по сравнению с ними.
Валюты следующих стран имеют соотношение USD/валюта
:
- Австралия
- Евро
- Ирландия
- Новая Зеландия
- Соединенное Королевство
В остальных странах 9Соотношение валюты 0259/доллара США .
В этом наборе данных доступны 3 степени детализации:
- ежедневно
- ежемесячно
- ежегодно
Данные имеют следующие поля:
- Дата — дата в формате ISO
- Страна — название страны
- Значение — курс валюты
Подготовка
Запустить скрипт Python:
scripts/main. py
Лицензия
Лицензируется в соответствии с Предоставлением и лицензией общественного достояния (при условии
либо нет прав, либо лицензии общественного достояния на исходные данные).
Запрос индивидуальных данных
Уведомления об обновлениях данных и изменениях схемы
Гарантия / гарантированные обновления
Интеграция рабочего процесса (например, пакеты Python, пакеты NPM)
Индивидуальные данные (например, вам нужны другие или дополнительные данные)
Или предложите свою функцию по ссылке ниже
Попробуйте сейчас
Курсы валют — поиск и использование финансовых данных в Принстонском университете
Основные источники:
Глобальные финансовые данные | Данные по облигациям, товарам, процентным ставкам, фондовым рынкам и индексам, фьючерсам, обменным курсам, ВВП, ценам и безработице. Мировые обменные курсы вернулись к 1624 году. |
Датастрим Интернэшнл | Предоставляет обменные курсы и другие экономические данные. Покрытие международное. Даты охвата различаются. Подробности см. в томе «Индексы, проценты и обменные курсы». В строке программы введите HELP ER? чтобы получить список кодов. Чтобы изменить валюту по умолчанию, используйте ~, за которым следует код. Для получения справки по использованию обменных курсов в Поток данных см. руководство. Доступен на рабочих станциях, расположенных рядом с Firestone A-13-J и STOKES. Часть Refinitiv Workspace. |
Глобальное понимание | Предоставляет ежедневные данные по обменным курсам и форвардным курсам. |
Внутридневные потиковые данные | Предоставляет внутридневные данные. Принстон подписывается на следующие компоненты: фьючерсы, денежные индексы (включая VIX), лондонские акции, акции Euronext; и опционы на SPX (опционы Standard & Poor’s 500) и VIX (опционы на индекс волатильности CBOE). Включает данные о фьючерсах на валюты, фондовые индексы, зерно, металлы, процентные ставки, энергоносители, продукты питания, волокна и мясо. Также включает данные о внутридневной торговле и котировках акций, торгуемых на Лондонской фондовой бирже и Euronext, а также внутридневные данные о котировках Forex (данные о сделках Forex больше не переносятся после 31.10.2014, поскольку «данные о сделках» на самом деле были просто «данными о предложениях»). ‘ Поскольку «данные о ставках» содержатся в данных о котировках).. Доступно на рабочих станциях с ограниченным доступом (, расположенных рядом с Firestone A-13-J) 9 и 10 Даты покрытия различаются. Обновляется ежедневно. Документация содержит множество полезных советов. |
Куандл | Исторические глобальные индексы цен на ряд криптовалют (включая биткойн), рассчитанные Brave New Coin. |
Кайко | Тиковые данные для многих основных криптовалют. |
Международная финансовая статистика | 1948- . ( HG3851.I574 (Текущий выпуск в DSS) Флагманское издание Международного валютного фонда. В одной из первых таблиц каждого выпуска приведены ежедневные обменные курсы на каждый рабочий день предыдущего месяца для основных валют плюс СПЗ и евро. ставки даны в денежных единицах за доллар США.Существует небольшой временной лаг.На страницах «Страна» приведены более подробные данные, включающие годовые данные за последние 7 лет, квартальные данные за последние 3 года и месячные данные за последние 9месяцы. Включены страны, которые являются членами МВФ. Сводные статистические данные и «реальные эффективные обменные курсы» можно найти в International Financial Statistics Yearbook , 1979-. Доступен в электронном виде через Global Insight и Data-Planet Datasets . |
Курсы обмена валют на неделю, заканчивающуюся…. | Публикация Федеральной резервной системы. Каждый выпуск содержит ежедневные данные за предыдущую неделю. Охватывает около 25 валют. |
Другие источники
Berlin, Howard M. Мировые денежные единицы: по страновому историческому словарю 90,32 Джефферсон, Северная Каролина: McFarland, 2006. | Содержит краткие денежные истории и хронологии для 203 стран и четырех конфедераций. (DR) HG216.B465 2006 |
Bidwell, R.L. Таблицы конвертации валют: сто лет перемен . Лондон: Коллингс, 1970. | В большинстве случаев предоставляет курсы обмена доллара США и британского фунта стерлингов для 28 стран с 1914 по 1969 год. Для некоторых информация дана до 1914 года. |
Дензел, Маркус А. Справочник мировых валютных курсов, 1590-1914 гг. Фарнэм, графство Суррей, Англия; Берлингтон, В. Т.: Ашгейт, c2010. | |
Маккаскер, Джон Дж. Деньги и обмен в Европе и Америке, 1600-1775 гг.: Справочник. Чапел-Хилл: Университет Северной Каролины, 1978 г. | (DR) HG219.M33 |
Ежегодник мировых валют . 1957-1993 гг. | Предоставляет историю и статистику мировых валют. Включая цены черного рынка. (DR) HG219.P58 |
Справочник по средневековому обмену. Спаффорд, Питер. Лондон: Офисы Королевского исторического общества, 19.86. | (DR) HG3811.S68 |
MEMDB: банк данных Средневековья и раннего Нового времени | Содержит данные о валюте Средневековья. |
Конвертеры валют
- Классический конвертер валют
- Интерактивные валютные столы
Обменные курсы черного рынка
- Глобальные финансовые данные
- Временные ряды обменных курсов черного рынка примерно для 50 стран. В основном исторические, но некоторые из них довольно актуальны, в том числе для Северной Кореи и Венесуэлы.
- Нажмите кнопку «Поисковые системы GFD».
- В левой колонке в разделе «Тип серии» выберите «Обменные курсы — черный рынок» в раскрывающемся меню.
Грамейси, Р., Мэлоун, С.В., и Хорст, Э.Т. (2014). Основы обменного курса, прогнозирование и спекуляция: байесовские модели на черном рынке. Журнал прикладной эконометрики , 29 (1), 22-41. В этом исследовании используется набор данных о ставках черного рынка, включая детерминанты, и содержится официальная ставка для построения премии черного рынка. Охват зависит от страны и, по-видимому, варьируется от 1963 до 2009 года.
- Для Египта Daily News регулярно публикует статьи о черном рынке.
- Для Ирана см. Базу данных временных рядов Центрального банка Ирана.
- Выберите категорию Внешний сектор
- , затем «Стоимость финансовых активов (обменный курс и цена монеты»
- затем курс обмена
- как в долларах США, так и в евро, вы найдете «Неофициальный курс».
- Ежедневные отчеты по Ирану за 2012 год можно найти по адресу https://www.bonbast.com/archive. Также можно найти в Datastream, используя мнемонику IAXRUSDPR
- Информацию о Венесуэле см. на сайте dolartoday.com.
- Также можно найти в Datastream по мнемонике VENPRU$
- Также доступно в Global Financial Data.
.
База данных по паритету покупательной способности и обменным курсам – Эдвард Бодмер – Проектное и корпоративное финансирование
На этой веб-странице описывается база данных, которую я создал для анализа паритета покупательной способности различных валют в разные исторические периоды. Я также объясню, как автоматически получать данные из Интернета по обменным курсам и помещать данные в структурированный файл Excel. Несколько разных веб-сайтов используются либо для получения текущих обменных курсов, либо для получения исторических обменных курсов, включая веб-сайт FRED и конвертер валют. Веб-страница состоит из трех частей. Первая часть относится к конвертеру валют и позволяет быстро извлечь обменные курсы, а затем поместить курсы в гибкий файл Excel. Во второй части веб-сайта объясняется, как перейти на веб-сайт FRED и собрать данные. .
Данные об обменном курсе важны по многим причинам. Например, при получении данных о ценах на акции данные обычно выражаются в местных ценах; вам, вероятно, нужна единая валюта для сравнения фондовых индексов. Поиск исторических обменных курсов для таких стран, как Филиппины, может быть сложным и не сообщается ФРБ Сент-Луиса. Чтобы получить цены, есть несколько альтернатив, одна из которых http://www.x-rates.com/historical/?from=USD&amount=1&date=
. Анализируя процентные ставки и обменные курсы в приведенных ниже параграфах, я представляю немного теории о взаимосвязи между процентными ставками, темпами инфляции и обменными курсами. Общая теория состоит в том, что в долгосрочной перспективе обменные курсы должны отражать разницу в темпах инфляции, чтобы избежать неравенства покупательной способности. Обменный курс по паритету покупательной способности («ППС»), который выводится непосредственно из разницы в темпах инфляции, может быть оценен с использованием приведенной ниже формулы, где обменный курс составляет рупий/доллар США:
Обменный курс ППС = базовое значение x (1+инфляция в рупиях)/(1+инфляция в долларах США) индекс. На рисунке xxx представлен расчетный обменный курс ППС по отношению к доллару США по сравнению с зарегистрированным обменным курсом, начиная с базового 2002 года. На этом графике используются инфляция и обменные курсы, которые сведены в базу экономических данных Федеральной резервной системы. Годовые темпы инфляции для долларов США и рупий, а также обменный курс, использованный для построения графика, показаны в xxx. График подтверждает, что обменный курс ППС меняется вместе с фактическим обменным курсом. Из этого графика и анализа следует, что если NEPRA использует обменный курс доллара США к рупиям для индексации цен, то цены неявным образом отражают инфляцию в рупиях.
База данных паритета покупательной способности
Файл, который вы можете скачать ниже, извлекает данные из FRED для различных валют и уровней инфляции. Из выбранной вами начальной точки вы можете оценить, как будет развиваться обменный курс по сравнению с фактическими обменными курсами. Это большое дело в проектном финансировании, потому что индексация контрактов на покупательную способность и контрактов на доступность к такой валюте, как доллары США или евро, работает эффективно, если изменение валюты обусловлено разницей в темпах инфляции. Формула ППС представляет собой базу x (1 + местная инфляция) / (1 + инфляция в долларах США). Вы можете скачать базу данных, нажав на кнопку ниже.
Файл Excel с базой данных паритета покупательной способности для различных валют из данных об обменных курсах и инфляции
После загрузки файла первая страница должна выглядеть примерно так, как показано на рисунке ниже. Вы можете обновить базу данных, сначала очистив листы, а затем нажав кнопку «Прочитать все». После того, как вы обновили данные (если хотите), вы можете перейти на страницу с двумя графиками, которые демонстрируют анализ ППС и позволяют выбирать разные валюты.
Анализ евро и долларов США иллюстрирует приведенный ниже анализ. Я выбрал дату, когда были опубликованы данные по евро. Это показывает, что рост курса евро в меньшей степени объясняется инфляцией.
База данных текущих обменных курсов и чтение из Интернета
Файл чтения текущей валюты используется в качестве введения в использование макроса для чтения данных из Интернета с помощью оператора WORKBOOKS.OPEN, чтобы вы могли записывать информацию с веб-сайта в Excel файл. Приведенный ниже пример и видео считывают данные с часто используемого веб-сайта, посвященного валюте, который содержит текущие обменные курсы http://www.xe.com/currencyconverter/convert/?From=USD&To=CHF (я думаю, что когда вы заходите в Google и запрашиваете обменный курс евро к швейцарскому, который приведет вас на этот веб-сайт). В заполненном файле ниже вы можете выбрать различные обменные курсы и нажать кнопку (Читать валюты в списке), чтобы получить текущие обновления обменного курса. Первоначально я использовал метод списка, который далее объясняется на странице гибкого графика, чтобы вы могли изменить количество валют, которое вы можете захотеть в отчете. Но теперь в Excel 2016 списки опасны, поэтому я изменил метод, чтобы использовать флажки с TRUE и FALSE и Match. Я использую этот макрос, чтобы найти текущие обменные курсы для разработки счетов или других анализов, требующих текущих данных об обменных курсах.
Если вы загрузите файл ниже, все, что вам нужно сделать, это установить флажки на нужных валютах. Затем щелкните поле макроса, и все ваши обменные курсы готовы для копирования в любой другой файл, который вы хотите.
Файл, который позволяет быстро получить курсы обмена для многих валют и поместить курсы в файл Excel оператор workbooks.open и как настроить файл для загрузки нескольких обменных курсов.
Историческая база данных с большим количеством валют, чем указано на веб-сайте FRED. Файл, который вы можете скачать ниже, включает обменные курсы и позволяет обновлять базу данных. Эта база данных содержит больше обменных курсов, чем обменные курсы, доступные на веб-сайте FRED. .
Файл Excel, который извлекает исторические данные об обменных курсах и включает больше курсов, чем веб-сайт FRED . Если вы хотите обновить данные в этом файле, вам следует скопировать новые даты в столбец листа меню. Поскольку меня интересовали месячные данные, я указал несколько дат каждого месяца (чтобы убедиться, что нет выходных, когда данные недоступны). Затем вы нажимаете кнопку «Прочитать все», показанную на скриншоте ниже. После нажатия на кнопку вас попросят ввести начальную и конечную дату, и данные будут считаны на отдельных листах. .
. После считывания данных данные помещаются на отдельные листы, которые содержат валюты по отношению к доллару США в одном столбце. Пример такого одиночного листа показан на скриншоте ниже. Скриншот — это просто выдержка из таблицы за один день, но он иллюстрирует виды валют, которые вы можете скачать. .
. После чтения на отдельных листах команды ПОИСКПОЗ, ИНДЕКС и ДВССЫЛ используются для сбора данных с отдельных листов и объединения их в объединенный лист. Лист, который собирает все данные, называется базой данных. Если вы добавляете много новых дат, возможно, вам придется расширить заголовок на листе базы данных и/или изменить функцию ТРАНСП. После листа базы данных окончательные данные помещаются в пару сводных листов. Выдержка из окончательного анализа с данными по месяцам показана на скриншоте ниже.
Техническая информация VBA о файлах, которые автоматически считывают валюты
Ниже показаны небольшие макросы, которые отправляются на веб-сайт и собирают данные для подробных ежедневных данных и валют, не включенных в FRED. Как видите, эти макросы не очень сложны и основаны на методе WORKBOOKS. OPEN. Первая программа показывает, как прочитать все данные вместе. Вторая программа показывает, как прочитать один файл и поместить его на отдельный лист.
.
Sub read_all() Тусклый start_number, end_number current_status = Приложение.Расчет Приложение.Расчет = кслкалкулатионмануал start_number = InputBox("Начальный номер") end_number = InputBox("Конечный номер") Для i = start_number Для end_number Диапазон ("код"). Вычислить Диапазон ("код") = я history_exchange Далее я Application.Calculation = текущий_статус End Sub
.
Детальное чтение одной валюты показано ниже. Это использует базовое копирование и вставку.
. Sub history_exchange () Application.DisplayAlerts = Ложь base_book = ActiveWorkbook.Имя base_sheet = ActiveSheet.Имя num_sheets = Листы.Количество Диапазон("url").Рассчитать Workbooks.Open (диапазон ("url")) temp_name = ActiveWorkbook.Имя Ячейки.Выбрать Выбор.Копировать Windows(base_book).Активировать Sheets.Add After:=Sheets(num_sheets) Selection. PasteSpecial Paste:=xlPasteValues, Operation:=xlNone, SkipBlanks _ :=False, Транспонировать:=False При ошибке Возобновить Далее Диапазон ("имя_листа"). Вычислить ActiveSheet.Name = Диапазон ("имя_листа") Книги(temp_name).Закрыть Конец сабвуфера .
Исторические обменные курсы | Курсы валют | Финансовые рынки
Исторические обменные курсы | Курсы валют | Финансовые рынки | ICAEW
перейти к содержанию
ICAEW.com лучше работает с включенным JavaScript.
На этой странице вы можете найти лучшие печатные и электронные источники исторических обменных курсов. Большинство веб-источников исторических курсов дают данные только за рабочую неделю. Если вы ищете тариф на конец месяца и вводите последний день месяца в данном году, он может отображаться как недоступный, если этот день выпал на выходные.
Интернет-источники
Financial Times
The Financial Times публикует таблицы мировых валют по отношению к фунту стерлингов, доллару, евро и иене. Информация получена из данных WM Reuters Spot Rates и Morningstar. Таблицы за последние пять лет доступны в архиве данных FT (требуется подписка).
Служба обменных курсов PACIFIC
Служба обменных курсов Pacific предлагает широкий спектр текущих и исторических данных об обменных курсах. Услуга предоставляется профессором Антвейлером из Школы бизнеса Саудера Университета Британской Колумбии и предназначена в первую очередь для академического сообщества. Цены начинаются с 1971, но полные наборы данных будут доступны не для каждой валюты.
Система поиска базы данных позволяет вам выбрать базовую валюту, целевую валюту, временной интервал, обозначение объема или цены, а также периодичность значений в них (ежедневно, еженедельно или ежемесячно). Данные могут быть загружены в различных форматах.
Сайт также публикует ежегодные справочные графики для 24 валют по отношению к доллару США, канадскому доллару и фунту стерлингов.
- Единицы иностранной валюты за 1 канадский доллар, 1948- (PDF 3 стр. 13 КБ)
- Единицы иностранной валюты за 1 доллар США, 1948 г. — (PDF, 3 страницы, 13 КБ)
- Единицы иностранной валюты за 1 британский фунт, 1948 г. — (PDF, 3 страницы, 13 КБ)
Эти диаграммы составлены из различных источников, включая МВФ, Всемирный банк и ОЭСР.
Оанда
Oanda — это коммерческий веб-сайт, предоставляющий обменные и информационные услуги для 164 валют. Диапазон данных обычно начинается с 1990 года, но начальная точка различается для каждой валюты. Обратите внимание, что ставки, предоставленные Oanda, представляют собой средние значения, полученные от Telerate, Bridge и Reuters, а не рыночные цены закрытия.
- Исторические обменные курсы — инструмент, который позволяет отображать обменный курс (среднедневное значение) между двумя валютами по вашему выбору за период до 2000 дней. Доступный диапазон дат указан с 1990 года, за исключением некоторых случаев (курсы немецкой марки к доллару США восходят к апрелю 1973 года). Вам понадобится подписка, чтобы увидеть данные за последние 6 месяцев.
- DailyFX – для указанной даты и домашней валюты можно создать таблицу с указанием курса обмена с любым количеством дополнительных валют от 1990 и далее.
XE.com
Интерактивная таблица валют охватывает 79 мировых валют с данными, начиная с 1 января 1995 года.
Банк Англии
Банк публикует обменные курсы через свою статистическую интерактивную базу данных. На сайте представлены ежемесячные, квартальные и годовые таблицы, начиная с января 1963 года; их можно скачать в различных форматах.
Печатные источники
Библиотечно-информационная служба ICAEW может предоставить информацию о последних месяцах, среднемесячных и среднегодовых обменных курсах. Мы не можем предоставить исторические дневные ставки.
Финансовая статистика (ONS)
Финансовая статистика — ежемесячная публикация Управления национальной статистики. Он был опубликован в период с июня 2006 г. по июнь 2013 г. В Главе 7 рассматриваются обменные курсы, а также приведены:
- Индекс обменного курса фунта стерлингов по отношению к корзине из 24 основных мировых валют (таблица 7.1A) с:
— месяц за месяцем за последние 4 года.
год — среднегодовые значения за пять лет - Курсы на конец месяца и форвардная маржа по отношению к фунту стерлингов для 7 основных валют, включая канадский доллар, доллар США и японскую иену (таблица 7.1B)
- Дифференциал процентных ставок и обменные курсы (таблица 7.1C)
Теперь это доступно на веб-сайте Национального архива. Банк Англии является источником для всех таблиц, перечисленных выше.
Налоги Саймона
Налоги Саймона (бывшая Служба прямого налогообложения Саймона) ведет список из более чем 100 валютных курсов, ежегодно публикуемых Налоговой службой для общего использования при конвертации иностранной валюты в фунты стерлингов. Таблицы находятся в Binder 10 Part F3.1 и начинаются с 2007-08 гг.
Библиотечно-информационная служба подписывается на Simon’s Taxes через онлайн-платформу LexisNexis.
Международная финансовая статистика
Международная финансовая статистика — ежемесячная публикация Международного валютного фонда в Вашингтоне. Публикация датируется 1974 годом. В Библиотечно-информационной службе хранятся копии январского и июльского выпусков с 2007 по 2012 год (а также копия издания за декабрь 2012 года). Основные характеристики Международной финансовой статистики:
- Введение в обменные курсы и обменные курсы
- Таблица курсовых механизмов и основных моментов денежно-кредитной политики
- Ежедневные курсы обмена 40 валют по отношению к доллару США.
- Подробные записи для 172 стран с обменными курсами по отношению к доллару в комбинации месяцев, кварталов и годов до 1997 года — гораздо более подробные, чем многие источники дадут вам некоторые из небольших стран.
Файнэншл Таймс
В разделе «Компании и рынки» Financial Times указаны обменные курсы 51 валюты по отношению к фунту стерлингов, доллару, евро и иене. Библиотека хранит выпуски в течение девяти месяцев.
Библиотека Гилдхолла хранит FT в различных форматах с 1888 года.
FT Служба налогообложения прироста капитала
В годовом выпуске Службы налогообложения прироста капитала FT Interactive Data приводится ряд обменных курсов для Великобритании и Ирландии. К ним относятся:
- Обменные курсы на 31 марта 1982 г. для 24 валют (обменный курс к 1 фунту стерлингов)
- Обменные курсы на 5 апреля 1974 г. для 22 валют указаны для целей ВКТ Ирландии (свободный обменный курс к 1 фунту стерлингов и курс, основанный на долларовой надбавке 28-3/8%)
- Ежедневные курсы обмена ирландских плоскодонок на фунты (стерлинги) для помощи в расчетах CGT в Ирландской Республике. Указанные ставки охватывают период с 9 апреля 1984 г. по 5 апреля 2004 г. и дают дневной спред для плоскодонок к фунту за каждый рабочий день года 9.0264
Не можете найти то, что ищете?
Если у вас возникли проблемы с поиском необходимой информации, обратитесь в Библиотечно-информационную службу. Свяжитесь с нами по телефону +44 (0)20 7920 8620, через веб-чат или по электронной почте [email protected].
ICAEW не несет ответственности за содержание любого сайта, на который существует гипертекстовая ссылка с этого сайта. Ссылки предоставляются «как есть» без каких-либо явных или подразумеваемых гарантий относительно информации, содержащейся в них. Пожалуйста, ознакомьтесь с полным уведомлением об авторских правах и отказом от ответственности.
Выходя за рамки индекса Биг Мака: EQCHANGE – новая мощная база данных по фактическим и равновесным эффективным обменным курсам завышение курса валют периферийных стран по отношению к валютам ядра (Baldwin and Giavazzi 2015). В недавней статье (Couharde et al. 2017b) мы документально зафиксировали, что после кризиса в еврозоне эволюция несоответствия валют на периферии пошла вспять, но разброс по еврозоне остается большим (рис. 1).
Рисунок 1 Несоответствие валютных курсов внутри еврозоны (%)
На самом деле периферия испытала значительное реальное обесценивание с 2012 года после реализации программ жесткой экономии, но между тем, основные страны также испытали значительное реальное обесценивание (Рисунок 2). ). Как следствие, некоторые основные страны в настоящее время недооценены, например, Германия и Нидерланды (таблица 1). В целом, все члены еврозоны испытали реальное обесценивание, что замедляет восстановление внешних балансов в еврозоне. 9Таблица 1 отрицательные значения соответствуют недооценке.
Источник : База данных EQCHANGE (CEPII)
К сожалению, это не единственная плохая новость. Мало того, что дисперсия по-прежнему велика, анализ также показывает наиболее вероятную неустойчивую эволюцию. Реальные обменные курсы на периферии менее завышены, поскольку цены снизились после программ жесткой экономии, тогда как обменные курсы в центре стали занижены, поскольку фундаментальные факторы улучшились (рис. 3).
Рисунок 3 Изменения равновесных обменных курсов
Этот анализ несоответствий валют в еврозоне основан на новой базе данных, разработанной CEPII, которую мы представили в другой недавней статье (Couharde et al. 2017a). Практика оценки равновесных обменных курсов имеет давнюю традицию в прикладном и ориентированном на политику анализе. Тем не менее ученые и практики оценивают свои собственные показатели, когда это необходимо, в то время как журналисты и политики полагаются на скудную общедоступную информацию с непостоянной периодичностью, временем и страновой выборкой. В свою очередь, EQCHANGE, новая база данных CEPII, включает: (i) номинальные и реальные эффективные обменные курсы и (ii) равновесные реальные эффективные обменные курсы для более чем 180 стран из 1973 и далее.1 Насколько нам известно, это самая длинная и крупная общедоступная база данных по равновесным обменным курсам и соответствующим отклонениям.
Текущая общедоступная информация о несоответствии валюты имеет важные ограничения. Во-первых, «индекс Биг-Мака», публикуемый журналом The Economist с 1986 года, дает представление о том, в какой степени валюта завышена или занижена по отношению к доллару США в соответствии с законом единой цены2. , индекс Биг-Мака оценивает разрыв в покупательной способности между одной страной и единственным партнером — США — и с точки зрения одного товара (этот недостаток признает The Economist, комментируя, что «индекс Биг-Мака — это просто инструмент, чтобы сделать теория обменного курса более удобоварима»). Этот показатель в настоящее время рассчитывается для 56 стран с полугодовой периодичностью и может быть загружен с веб-сайта Экономист .
Чтобы устранить только что упомянутые ограничения, последующие меры внесли два основных улучшения. Во-первых, валютные расхождения могут быть рассчитаны для учета многосторонних экономических обменов. Несоответствие валюты измеряется по отношению к корзине, включающей валюты всех или основных торговых партнеров, а не только США. Во-вторых, завышение или занижение курса валюты можно оценить с учетом множества макроэкономических факторов. Точнее, рассогласование может быть получено из оценки равновесного значения реального эффективного обменного курса, который изменяется во времени, отражая изменения основных экономических факторов. Существуют различные подходы к оценке равновесных обменных курсов, которые обычно подразделяются на три взаимодополняющие группы (MacDonald 2000, Driver and Westaway 2004):
- Метод макроэкономического баланса рассчитывает разницу между текущим счетом, прогнозируемым на среднесрочную перспективу при преобладающих обменных курсах, и предполагаемым равновесным текущим счетом, или «нормой СА».
- Метод поведенческого равновесного обменного курса (BEER) оценивает равновесный обменный курс как функцию среднесрочных и долгосрочных фундаментальных показателей.
- Подход внешней устойчивости рассчитывает разницу между фактическим сальдо счета текущих операций и сальдо, которое стабилизировало бы чистую позицию иностранных активов страны на некотором контрольном уровне.
Консультативная группа МВФ по вопросам обменных курсов (CGER) объединила эти три взаимодополняющих подхода для оценки несоответствия обменных курсов для ряда стран с развитой экономикой и стран с формирующимся рынком (Lee et al. 2008). Однако информация предоставляется с нерегулярной периодичностью, она касается только ограниченного числа стран, а набор стран варьируется в зависимости от исследования. В целом, отсутствие временной и географической согласованности ограничивает его использование в исторических исследованиях. Американский институт международной экономики Петерсона публикует оценки фундаментальных равновесных обменных курсов, основанные на подходе макроэкономического баланса. Их показатель, разработанный Клайном и Уильямсоном (2008 г.), доступен для 34 стран с 2008 г. с периодичностью раз в полгода. Поскольку Бенасси-Кере и соавт. (2004), CEPII также опубликовал несколько оценок валютных несоответствий, основанных на макроэкономическом балансе и подходах BEER.
Таким образом, каждый вышеупомянутый институт рассчитывает свои собственные равновесные реальные обменные курсы и соответствующие несоответствия валют, но до сих пор не было общедоступной базы данных для согласованной и большой выборки стран за длительный период времени. Чтобы восполнить этот пробел, CEPII разработал EQCHANGE, который содержит две подбазы данных.
Первая подбаза данных содержит индексы номинальных и реальных эффективных обменных курсов для 187 стран за период 1973–2016 годов. Индексы эффективных обменных курсов рассчитываются для двух групп торговых партнеров (186 и 30 крупнейших) и с использованием трех альтернативных систем взвешивания (подробности см. в Couharde et al. 2017a). Существенным усовершенствованием, внесенным EQCHANGE, является, без сомнения, вторая подбаза данных, которая включает в себя равновесные реальные эффективные обменные курсы и соответствующие валютные несоответствия. Мы придерживаемся подхода BEER, потому что соответствующие макроэкономические данные, необходимые для расчетов, существуют для подавляющего большинства стран мира (182 страны) и за достаточно длительный период времени (от 1973 и далее). В свою очередь, два альтернативных подхода ограничили бы диапазон стран и временной интервал. Валютные несоответствия, которые выводятся из разницы между реальными эффективными обменными курсами и их равновесными значениями, рассчитываются по-разному в зависимости от: (i) определения индексов реальных эффективных обменных курсов (на основе трех возможных схем взвешивания), (ii) спецификация модели равновесного обменного курса и (iii) выборка стран. EQCHANGE будет обновляться раз в полгода.3
Как отмечает МВФ, использование широкого набора показателей обеспечивает наилучшую возможную оценку равновесного уровня обменного курса. Таким образом, расширение EQCHANGE на будущее будет состоять из добавления оценок, основанных на двух альтернативных подходах.
Таким образом, мы надеемся, что общедоступная информация, согласованная по времени и выборке, будет способствовать документированию ключевых дискуссий, таких как несоответствие курсов валют и их влияние на глобальные и/или региональные дисбалансы, меркантилистское управление обменным курсом, изменение конкурентоспособности, движущие силы торговля и потоки капитала, а также перераспределение ресурсов между торгуемым и неторгуемым секторами, и это лишь некоторые из них.
Ссылки
Baldwin, R. E. and F Giavazzi (2015), Кризис в еврозоне: консенсусный взгляд на причины и некоторые возможные средства правовой защиты , CEPR Press.
Бенасси-Кере, А., П. Дюран-Виньерон, В. Миньон и А. Лареш-Ревиль (2004 г.), «Распределение бремени и несоответствие обменных курсов внутри Группы двадцати», Рабочий документ CEPII, 2004-13 гг.
Клайн, В. Р. и Дж. Уильямсон (2008 г.), «Новые оценки фундаментальных равновесных обменных курсов», Аналитическая записка 08-7, Институт международной экономики Петерсона, Вашингтон, округ Колумбия.
Couharde, C, AL Delatte, C Grekou, V Mignon and F Morvillier (2017a), «EQCHANGE: Всемирная база данных по фактическим и равновесным эффективным обменным курсам», CEPR Discussion Paper 12190.
Couharde, C, AL Delatte, C Grekou, V Mignon и F Morvillier (2017b), «Надежные су-оценки изменений в зоне евро: vers une Correction soutenable des déséquilibres?», La Lettre du CEPII, Исследовательский центр CEPII, 375.
Driver, R и PF Westaway (2004), «Концепции равновесных обменных курсов», Рабочий документ Банка Англии №. 248.
Ли, М. Дж., М. Дж. Д. Остри, М. А. Прати, М. Л. А. Риччи и М. Г. М. Милези-Ферретти (2008 г.), «Оценки обменного курса: методологии CGER», документ №. 261, Международный валютный фонд.
Макдональд, Р. (2000), «Концепции расчета равновесных обменных курсов: обзор», Дискуссионный документ 3/00, Группа экономических исследований Немецкого федерального банка.
Примечания
[1] Данные можно скачать здесь.
[2] Например, в июле 2017 года Биг-Мак в Канаде стоил на 12,2% меньше, чем в США, что в индексе Биг-Мака отражается как недооценка канадского доллара на 12,2% по отношению к доллару США.
[3] Полугодовое обновление частоты может выполняться для стран с развитой экономикой и некоторых развивающихся стран. Для остальных стран будет осуществляться ежегодный пересмотр данных.
База данных
— Мультивалютность — что хранить и когда конвертировать?
Имейте в виду, что ответы, которые вы получите, будут субъективными. С этим отказом от ответственности, вот как я бы начал настройку такой системы.
TL;DR : используйте таблицу курсов валют для хранения курсов валют для разных валют и дат, когда они применимы. Храните суммы как в местной валюте, так и в рассчитанном значении в долларах США.
A Таблица курсов валют
Создайте таблицу валют (курсы валют) в форме:
FX_RATES -------- SOURCE_CURRENCY -- например. доллары США, фунты стерлингов, евро TARGET_CURRENCY -- как указано выше EXCHANGE_RATE -- подходящее десятичное поле, представляющее конверсию VALID_FROM_DATE -- диапазон дат, когда указанный выше обменный курс действителен VALID_TO_DATE -- как указано выше
- Комбинация первых 4 столбцов будет представлять собой уникальную запись.
- Рекомендуется, чтобы всякий раз, когда вводится запись для пары валют (USD -> GBP), также вставлялась эквивалентная обратная запись (GBP -> USD) либо с истинным обменным курсом (при конвертации в одну сторону может использоваться другая скорость, чем наоборот), или с инверсией исходной записи.
- Для пары валют последовательные строки должны демонстрировать непрерывность дат (т. е. для пары валют не должно быть даты, которая не попадает между
VALID_FROM_DATE
иVALID_TO_DATE
ровно в одной строке). - Для удобства также введите одну строку
('USD', 'USD', 1, наименьшая_дата, наибольшая_дата)
с наименьшей и наибольшей датами, поддерживаемыми базами данных. Это упрощает обработку случаев, когда записи производятся в самой базовой валюте. - Вам необходимо определить источник валютных курсов, из которых подается эта таблица, а также частоту обновления. Например, ваша финансовая команда может выпускать еженедельную таблицу курсов валют (даже если значения на валютном рынке меняются ежедневно).
Пример таблицы будет выглядеть следующим образом. Хотя кажется, что между датой окончания одной строки и датой начала следующей есть совпадение, операция поиска проверяет равенство только в одном столбце (т. е. >= VALID_FROM_DATE AND < VALID_TO_DATE
)
SOURCE_CURRENCY TARGET_CURRENCY EXCHANGE_RATE VALID_FROM_DATE VALID_TO_DATE --------------- --------------- -------------------- -- -------------- -------------- GBP USD 1,250000 06 марта 2017 г. 13 марта 2017 г. GBP USD 1,260000 13 марта 2017 г. 20 марта 2017 г. GBP USD 1,240000 20 марта 2017 г. 27 марта 2017 г. GBP USD 1,250000 27 марта 2017 г. 03 апреля 2017 г. USD GBP 0,800000 06 марта 2017 г. 13 марта 2017 г. 0,79 фунта стерлингов в долларах США3651 13 марта 2017 г. 20 марта 2017 г. USD GBP 0,806452 20 марта 2017 г. 27 марта 2017 г. USD GBP 0,800000 27 марта 2017 г. 03 апреля 2017 г. USD 1,000000 долларов США 01 января 1900 г. 31 декабря 9999 г.
Столбцы в таблице заказа на поставку
В таблице заказов на поставку оставьте следующие поля:
PURCHASE_ORDERS --------------- ... другие поля PO_TXN_DATE -- Дата заказа на покупку, представляющего финансовую транзакцию. ORDER_VALUE_LOC -- Десятичное поле со стоимостью заказа в местной валюте. ORDER_CURRENCY_LOC -- Валюта, используемая для ORDER_VALUE_LOC (например, GBP/EUR) ORDER_VALUE_USD -- стоимость заказа в долларах США (поскольку это базовая валюта компании). ... другие поля
Заполнение столбцов заказа на покупку
Уже будет процесс заполнения таблицы заказа на покупку, который необходимо будет расширить для заполнения следующих полей: . В соответствии с вашими бизнес-правилами, это может быть или не быть датой создания/поднятия заказа на покупку.
ORDER_VALUE_LOC
— стоимость транзакции в местной валюте. ORDER_CURRENCY_LOC
— это код местной валюты. ORDER_VALUE_USD
заполняется путем поиска обменного курса в таблице FX_RATES
: Заполнение ORDER_VALUE_USD
демонстрируется следующим псевдокодом
ORDER_VALUE_USD = PURCHASE_ORDERS.ORDER_VALUE_LOC * FX_RATES.EXCHANGE_RATE КУДА FX_RATES.SOURCE_CURRENCY = PURCHASE_ORDERS.ORDER_CURRENCY_LOC И FX_RATES.TARGET_CURRENCY = 'Доллар США' AND PURCHASE_ORDERS.PO_TXN_DATE >= FX_RATES.VALID_FROM_DATE AND PURCHASE_ORDERS.PO_TXN_DATE < FX_RATES.VALID_TO_DATE
Ответы на вопросы ОП
Q1: Что должно храниться в базе данных заказов на покупку/позиций заказа
таблица - валюта местоположения филиала и текущий курс обмена или
конвертированные суммы в долларах США базовой валюты? Пожалуйста помни
этот обменный курс должен быть на момент создания заказа на поставку.
Как уже упоминалось, в таблице заказов на покупку хранить значение в местной валюте, дату транзакции, название местной валюты; также рассчитать и сохранить значение в базовой валюте (доллары США). При необходимости обменный курс можно просмотреть еще раз, нет необходимости хранить его здесь избыточно.
Значение в долларах США сохраняется здесь для облегчения агрегирования в одной валюте (например, для создания отчета, показывающего общую стоимость непогашенных заказов на поставку для отправки в головной офис). Если потребность в таком варианте использования невелика, то нет необходимости хранить значение в долларах США, его можно рассчитать из таблицы валютных курсов для необходимого времени. Однако следующий вопрос подразумевает, что будет разумная потребность в получении стоимости в базовой валюте (долларах США).
Q2: Что конвертировать и когда, чтобы иметь возможность создавать отчеты в США
долларов/базовая валюта?
Благодаря сохранению значений как в базовой валюте, так и в долларах США такая отчетность будет значительно упрощена. По этой причине мы берем единовременную стоимость расчета и хранения значения в долларах США, чтобы его можно было считывать много раз.
Q3: Как повлияет на существующие данные, если кто-то - скажем, через 2
лет - меняет базовую валюту с долларов США на австралийские австралийские доллары.
доллар?
Технически, если ожидается такое изменение, то не называйте никакие структуры базы данных с USD
, вместо этого используйте что-то общее, например BASE
. 🙂
Если такое изменение будет сделано, финансовый отдел компании проинструктирует вас, как пересчитать финансовые данные - например, следует ли вам пересчитать базовые значения на основе преобладающего курса FX на момент транзакции или просто использовать фиксированный коэффициент конвертации? В любом случае, как только вам будет предоставлено это решение, вам просто нужно ввести соответствующие коэффициенты пересчета в таблицу FX_RATES
и запустить одноразовый процесс для повторного заполнения Столбец PURCHASE_ORDERS. ORDER_VALUE_BASE
. Помимо валютного курса, вся остальная информация для этого поиска уже присутствует и не изменилась в таблице PURCHASE_ORDERS
.
Q4: Как лучше всего работать с несколькими валютами, чтобы приложение
обрабатывает минимальное количество конверсий?
Это опять-таки будет обусловлено потребностями вашего бизнеса, а не техническим решением. Если необходимо часто составлять отчеты как в местной валюте, так и в базовой валюте (доллары США), полезно хранить соответствующие значения транзакций в обеих валютах. Рассчитав его один раз и сохранив, вы сможете впоследствии получить доступ к сохраненным данным.
Кроме того, поскольку вы не отбрасываете данные, вы всегда можете при необходимости пересчитать финансовые показатели. Вот некоторые сценарии, в которых это может потребоваться:
- Принято корпоративное решение о том, что базовая валюта рассчитывается с использованием преобладающего обменного курса на момент получения заказа на покупку, но базовая валюта (доллары США) должна пересчитываться, когда Заказ закрыт или выставлен счет. В таком случае вы должны использовать другую дату для поиска таблицы
FX_RATES
во время закрытия заказа на покупку. - Если курс фунта стерлингов внезапно упадет и изменится с 1 фунта стерлингов = 1,25 доллара США на 1,5 фунта стерлингов = 1 доллар США, вам может потребоваться рассчитать влияние такого изменения на доллар. Затем вы можете получить разницу между сохраненным значением
ORDER_VALUE_USD
и пересчитанным значением с использованием сегодняшнего обменного курса из таблицыFX_RATES
, чтобы определить влияние такого смещения на доллар.
Q5: Нельзя ли сохранить обменный курс на момент транзакции в
таблица заказов на покупку? Таким образом, системе не нужно будет искать
обменный курс в таблице курсов валют. (задано в последующем комментарии)
Обменный курс определенно может храниться в таблице PO вместо суммы в долларах США. Нет ничего изначально «неправильного» в хранении обменных курсов в таблице PO и нет ничего «правильного» в хранении вместо этого суммы в долларах США.
Конечно, это приведет к вопросу о том, откуда вы берете обменный курс, чтобы заполнить его в таблице PO, если вы не храните его в какой-то справочной таблице в первую очередь. Имейте в виду, что в крупных/глобальных корпорациях валютные курсы, по всей вероятности, не будут заполняться через само бизнес-приложение, это будет какой-то внешний источник, такой как группа валютных курсов, которая определяет валютные курсы, которые будут использоваться в компании. В таком случае удобнее хранить курсы валют в отдельной таблице.
Ниже я перечислил некоторые преимущества различных подходов. Вам нужно будет выбрать те, которые вы используете, исходя из ваших потребностей.
- Преимущество хранения долларов США в таблице заказов на поставку : суммы в долларах США доступны напрямую без каких-либо дополнительных вычислений (т. е. нет необходимости вычислять
ORDER_VALUE_LOC x EXCHANGE_RATE
при запуске отчета). - Преимущество отдельной таблицы валютных курсов : валютные курсы централизованно хранятся в одной таблице, что упрощает обновление и просмотр ( помните, что у крупных корпораций может быть отдельная команда, фиксирующая курсы FX для использования в масштабах всей компании ), а также валидация ( например, для проверки непрерывности курсов FX - в приведенном выше примере тривиально просто проверить, что нет промежутки для валютных курсов путем объединения действительных дат начала/конца в последовательных строках ).