Зависит ли обменный курс от относительной денежно-кредитной политики?

Автор

Перечислено:

Зарегистрировано:

Резюме

В этой статье мы рассматриваем доказательства влияния ликвидности на обменный курс. Мы рассматриваем системы VAR для США и еврозоны и обнаружили, что в то время как инновации в США. денежно-кредитная политика приведет к ожидаемому обесцениванию (удорожанию) доллара США, позитивным изменениям процентных ставок в зоне евро, связанным с воздействием обесценивания евро. Мы предложили объяснение этой «головоломки с обменным курсом». Инновации в еврозоне происходят как эндогенная политическая реакция на базовые инфляционные шоки, которые вызывают обесценивание евро. После поправки на ожидаемую инфляцию нововведение в процентных ставках приводит к устойчивому повышению курса валюты.

Предлагаемое цитирование

• Сиокис, Фотиос М., 2002.
  « Зависит ли обменный курс от относительной денежно-кредитной политики? «,
  Economia Internazionale / Международная экономика, Camera di Commercio Industria Artigianato Agricoltura di Genova, vol. 55(1), страницы 55-68.

Ручка: RePEc:ris:ecoint:0198

как

HTMLHTML с абстракциейпростой текстпростой текст с абстракциейBibTeXRIS (EndNote, RefMan, ProCite)ReDIFJSON

Скачать полный текст от издателя

Насколько нам известно, этот товар недоступен для
скачать . Чтобы узнать, доступен ли он, есть три
варианты:
1. Проверьте ниже, доступна ли другая версия этого элемента в Интернете.
2. Проверить на сайте провайдера
есть ли она на самом деле.
3. Выполните поиск элемента с похожим названием, который будет
доступный.

Подробнее об этом товаре

Ключевые слова

Эффекты ликвидности; трансмиссионный механизм; ВАР;
Все эти ключевые слова.

Классификация JEL:

• E52 — Макроэкономика и денежно-кредитная экономика — — Денежно-кредитная политика, центральные банки, предложение денег и кредита — — — Денежно-кредитная политика
• F41 – Международная экономика – – Макроэкономические аспекты международной торговли и финансов – – – Макроэкономика открытой экономики

Статистика

Статистика доступа и загрузки

Исправления

Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления, пожалуйста, укажите дескриптор этого элемента: RePEc:ris:ecoint:0198 . См. общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: . Общие контактные данные провайдера: https://edirc.repec.org/data/cacogit.html .

Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь. Это позволяет связать ваш профиль с этим элементом. Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которых мы не уверены.

У нас нет библиографических ссылок на этот элемент. Вы можете помочь добавить их, используя эту форму .

Если вы знаете об отсутствующих элементах, ссылающихся на этот, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого ссылающегося элемента. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле RePEc Author Service, так как некоторые цитаты могут ожидать подтверждения.

По техническим вопросам относительно этого элемента или для исправления его авторов, названия, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки обращайтесь: Анжела Прокопио (адрес электронной почты доступен ниже). Общие контактные данные провайдера: https://edirc.repec.org/data/cacogit.html .

Обратите внимание, что фильтрация исправлений может занять пару недель.
различные услуги RePEc.

Содержание Достижения в области банковских технологий и управления

Содержание Достижения в области банковских технологий и управления

Содержание книги «Достижения в области банковских технологий и управления: влияние ИКТ и CRM» / Вадламани Рави, редактор.

Библиографическая запись и ссылки на соответствующую информацию из каталога Библиотеки Конгресса.

Примечание: Данные о содержимом генерируются машиной на основе предварительной публикации, предоставленной издателем. Содержание может отличаться от печатной книги, быть неполным или содержать другую кодировку.


---

 Содержание
 Предисловие
 М. Раммохан Рао, Индийская школа бизнеса, Хайдарабад, Индия
 Предисловие.
 Вадламани Рави, Институт развития и исследований в области банковских технологий, Индия
 Благодарности
 Глава 1: Введение в банковские технологии и управление
Рави представляет банковские технологии как консорциум нескольких разрозненных дисциплин, таких как финансы и управление рисками, информационные технологии, коммуникационные технологии, информатика и маркетинг. Наглядно объясняется влияние всех этих дисциплин на различные стороны современных банковских операций.
 Вадламани Рави, Институт развития и исследований в области банковских технологий, Индия
 Управление услугами
 Глава 2: Качество обслуживания в банках: какие факторы влияют на производительность и удовлетворенность клиентов?
Беллини и Перейра обсуждают различные аспекты качества обслуживания клиентов в банковской сфере на основе восприятия 11,936 клиентов крупного бразильского банка. Они определили пять факторов, которые могут объяснить удовлетворенность клиентов и помочь руководству банка принять стратегические решения по работе с клиентами банка.
 Карло Беллини, UFPB ¿ Universidade Federal da Paraíba at João Pessoa, Бразилия
 Рита Перейра, UFPB ¿ Universidade Federal da Paraíba at João Pessoa, Бразилия
 Глава 3: Принятие и распространение интернет-банкинга
Карр рассматривает важные теории информационных систем, а именно теорию распространения инноваций, теорию запланированного поведения и модель принятия технологий, которые объясняют принятие и распространение интернет-банкинга. Подходы, которые дополняют или бросают вызов позитивистским методологиям интерпретации, представлены в тематическом исследовании.
 Махил Карр, Институт развития и исследований в области банковских технологий, Индия
 Глава 4. Принятие клиентами услуг интернет-банкинга в
 Греция: пример Alpha Bank
 Koumaras et al. описывают факторы, влияющие на принятие клиентами интернет-банкинга, на примере ALPHA Bank в Греции, который первым внедрил услуги электронного банкинга в Греции. Они представляют собой тщательный анализ тематического исследования с факторным анализом для количественной оценки переменных, влияющих на использование системы интернет-банкинга. Они пришли к выводу, что такие факторы, как безопасность, простота использования и предполагаемая полезность системы, продолжают влиять на решение клиента принять систему интернет-банкинга.
 М. Макрис, Бизнес-колледж Афин, Греция
 Х. Кумарас, Бизнес-колледж Афин, Греция
 А. Константинопулу, Афинский бизнес-колледж, Греция
 С. Конидис, Бизнес-колледж Афин, Греция
 С. Костакис, Афинский бизнес-колледж, Греция
 Глава 5. Принятие и использование технологии смарт-карт в
 банковское дело: эмпирические данные Moneo
 электронный кошелек во Франции
 M¿Chirgui и Chanel исследуют и моделируют факторы - экономические, технологические и социальные - и силы, обуславливающие принятие и использование электронного кошелька Moneo на юге Франции. Они обнаружили, что на частоту использования Moneo влияют относительное преимущество, стоимость, видимость, безопасность, доход и пол. Наконец, определяются причины, по которым Moneo, по-видимому, потерпел неудачу, и предлагаются решения, помогающие достичь требуемой критической массы.
 Зухайер М¿Ширги, GREQAM ¿ CEPN, Франция
 Оливье Шанель, CNRS - GREQAM ¿ IDEP, Франция
 Глава 6. Инженерные банковские приложения: сервис-ориентированный агент
 основанный подход
 Patra предлагает новую гибридную сервис-ориентированную и агентскую архитектуру для разработки программного обеспечения в банковской сфере как возможное решение растущих проблем межбанковских и внутрибанковских операций. Он утверждает, что с помощью нескольких банковских приложений гибридная архитектура может беспрепятственно интегрировать бизнес-функции за пределами организации.
 Манас Ранджан Патра, Берхампурский университет, Индия
 Глава 7: Смарт-карты как системная инновация в банковской сфере?
 Будущие вызовы, конкуренция и сотрудничество в 2000-х годах
 Компания Wonglimpiyarat внедряет смарт-карты (банкоматы/кассовые карты, кредитные карты, EFTPOS/дебетовые карты) в банковской сфере как системную инновацию, в которой несколько сторон объединяют усилия и добиваются успеха. Она утверждает, что, если новаторы в этой отрасли не осознают преимущества сотрудничества, распространения смарт-карт может и не произойти.
 Джаруни Вонглимпиарат, Национальное агентство развития науки и технологий, Таиланд
 Глава 8: Электронные банковские операции и вопросы обеспечения достоверности информации:
 Обзор и синтез
 Хорошо известно, что интернет или электронный банкинг уязвимы для киберугроз, и мошенники моментально крадут все данные клиента. Поэтому информационная гарантия имеет первостепенное значение для электронного банкинга. Гупта и др. представляют современный обзор по обеспечению безопасности информации в интернет-банкинге. Выделены критические аспекты проектирования и разработки адекватной электронной инфраструктуры безопасности.
 Маниш Гупта, Государственный университет Нью-Йорка, США
 Рагхав Рао, Государственный университет Нью-Йорка, США
 Шамбху Упадхьяя, Государственный университет Нью-Йорка, США
 Глава 9: Решения для мобильных платежей и борьба с мошенничеством в сфере мобильной коммерции
 После интернет-банкинга следующая большая волна в электронном банкинге — мобильные платежные системы и мобильная коммерция. Финансовые организации рассматривают мобильный банкинг как новый способ обеспечения дополнительных удобств для своих клиентов, а также возможность сократить свои операционные расходы. Намбиар и Лу представляют обзор конкурирующих мобильных платежных решений, представленных на рынке сегодня. Они также рассматривают различные виды мобильного мошенничества в мобильной коммерции и решения для предотвращения такого мошенничества.
 Сима Намбиар, Технологический институт Вирджинии, США
 Чанг-Тьен Лу, Технологический институт Вирджинии, США
 Управление бизнесом
 Глава 10: Процесс CRM и банковская отрасль: выводы из маркетинговой литературы
 Мурали и др. представляют концепции из маркетинговой литературы для успешного внедрения CRM в розничном банкинге. Они описывают основу для концептуализации, операционализации и измерения реализации процесса CRM. Они объясняют предлагаемую структуру в контексте тематического исследования внедрения CRM в Европейском банке.
 Мурали К. Мантрала, Университет Миссури, США
 Манфред Крафт, Мюнстерский университет, Германия
 Бейбей Донг, Университет Миссури, США
 Кальян Раман, Университет Лафборо, Великобритания
 Глава 11. Динамика технологий и потребительской ценности в банковской сфере: измерение симбиотического влияния на рост и производительность
 Раджагопал обсуждает модель, которая объединяет потребительскую ценность, конкурентную эффективность и оптимизацию прибыли с помощью набора линейных уравнений. Структура основана на теории конкурентного преимущества и ценности жизни клиента, чтобы максимизировать потенциал организации для создания и поддержания удовлетворенных клиентов. В главе делается вывод о возрастающей отдаче от масштаба банковских услуг по отношению к банковским продуктам, новым технологиям и потребительской ценности.
 Раджагопал, Институт технологии и высшего образования, ITESM, Мексика
 Глава 12: Хранилище данных и аналитика ¿ Концепции
 Венкат Нараянан представляет основные концепции хранилища данных и его полезность в банках. Он утверждает, что они важны для достижения банками устойчивого конкурентного преимущества по сравнению с конкурирующими банками. Он утверждает, что одну и ту же инфраструктуру можно использовать для нескольких бизнес-приложений.
 Л. Венкат Нараянан, Satyam Computer Services Limited, Сингапур
 Глава 13: Хранилище данных и аналитика ¿ Внедрение
 Венкат Нараянан представляет детали внедрения хранилищ данных и аналитики в банковской сфере с помощью практического примера. Он утверждает, что важно принять правильную методологию внедрения, и описывает альтернативные методологии внедрения, типичные проблемы внедрения и критические факторы успеха.
Л. Венкат Нараянан, Satyam Computer Services Limited, Сингапур
 Глава 14: Эталонная модель для сберегательных касс
 При разработке хранилищ данных для банков важным аспектом является разработка логической модели данных, и весь успех хранилища данных во многом зависит от используемой логической модели данных. Маузер описывает модель данных под названием SKO-Datenmodell для сберегательного банка в Германии. Модель данных с 1749 г.0 четко определенных объектов моделирования был специально разработан для Sparkassen-organization. В этой главе описаны различные уровни модели и их использование.
 Аннетт Маузер, IBM Business Consulting Services, Германия
 Управление рисками
 Глава 15: Алгоритм полуонлайн-обучения для нейронных сетей радиальной базисной функции: приложения для прогнозирования банкротства в банках
 Рави и др. представляют алгоритм обучения нейронных сетей с радиальными базисными функциями (RBFN) в полуонлайн-режиме и демонстрируют его эффективность в предсказании банкротства банков. Они сравнили его производительность с многослойным персептроном, адаптивной нейро-нечеткой системой вывода (ANFIS), TreeNet, машиной опорных векторов (SVM), нейронной сетью с радиальными базисными функциями (RBFN), экспертной системой на основе грубых множеств (RSES) и ортогональной RBFN. Они пришли к выводу, что предложенный полуонлайн-алгоритм для RBFN лучше, чем другие нейронные сети, в отношении площади по критерию кривой ROC (AUC).
 Вадламани Рави, Институт развития и исследований в области банковских технологий, Индия
 П. Рави Кумар, Институт развития и исследований в области банковских технологий, Индия
 Э. Рави Шринивас, Satyam Computer Services Limited, Сингапур
 Н. К. Касабов, Оклендский технологический университет, Новая Зеландия
 Глава 16: Прогнозирование валютных курсов с использованием модели многоэтапного ансамбля нейронных сетей
 Lean Yu et al. представляют обзор приложений нейронных сетей для прогнозирования обменных курсов и предлагают модель прогнозирования нелинейного ансамбля, основанную на регрессии опорных векторов (SVR), с отдельными моделями нейронных сетей в качестве составляющих ее членов. Для иллюстрации используются четыре типичных ряда валютных курсов. Они сравнили несколько нелинейных ансамблевых методов с предложенным ансамблем в отношении нормализованной среднеквадратичной ошибки и статистики изменения направления. Результаты показывают, что предложенная модель может повысить эффективность прогнозирования валютных курсов.
Лин Ю, Городской университет Гонконга, САР Гонконг, Китай
 Шоуян Ван, Китайская академия наук, Китай
 Кин Кеунг Лай, Городской университет Гонконга, САР Гонконг, Китай
 Глава 17: О новом подходе к оценке стоимости под риском, основанном на трансформации: приложение к индийскому фондовому рынку
 Саманта представляет процедуру измерения стоимости под риском для портфеля с использованием исторической доходности. Когда возвраты являются нормальными переменными, это очень простая задача. Но доходы финансового рынка редко следуют нормальному распределению. Чтобы справиться с ненормальностью, он использует подход, основанный на трансформации, предложенный Самантой (2003). Он сравнил свой метод с двумя широко используемыми моделями VaR. Он заключает, что подход, основанный на трансформации, является полезной альтернативой.
 Г. П. Саманта, Гарвардский университет, США
 Глава 18: Интеллектуальный анализ данных и банковский сектор: управление рисками
 В сфере кредитования и кредитных карт
 Фелсовали и Курант подчеркивают важность интеллектуального анализа данных в управлении рисками при кредитовании и кредитных картах в группе Citi. Они сосредоточены на корпоративном кредитовании на основе собственной практики группы Citi. В них описываются различные аспекты управления и оценки рисков, модели раннего предупреждения, измерения убытков, а также потребительского кредитования применительно к кредитным картам.