Если говорить о методах прогноза, то в этом месте мы можем наблюдать ярко выраженную разницу подходов: в первом случае эти методы очень примитивны, во втором до такой степени прихотливы к ресурсам и сложны, что использование их трейдером — затруднительно на практике. В-первых видны стандартные методики экстраполяции, во вторых — моделях, они созданы на базе неотчетливой логики и нейронных сетей. Обе эти крупные области независимо друг от друга имеют свои тонкие настройки и нюансы, поставить и настроить которые согласно решаемой задаче смогут только опытные специалисты. Существенную роль представляет метод создания обучающей массы. Имеется проблема, как выбрать идеальный момент, для остановки обучения. Одна из особенностей адаптивных систем — это самообучение, или умение подстроить ваши внутренние параметры под динамический ряд прогноза.

Зачастую, в качестве взгляда учителя выдвигается размер погрешности прогноза, которая называется цeлeвoй функциeй, и целью занятий является настройка параметров так, чтобы она имела минимальный размер. Много данных, в которых случается минимизация, можно назвать обучающей массой или тренировочным. Такое явление имеет связь со случайностью выбора самой тренировочной массы. Первые шаги обучения, дают некую зависимость, которая может привести к снижению ошибки — цeлeвoй функции. Тем не менее, дальнейшее обучение, которое стремится понизить ошибку, параметр подстраивается под свойства тренировочного множества, за которым наблюдают. Теперь модель уже рисует не случайность динамики значимостей ряда, а специфики множества, которое выбрано в свойстве тренировки. Разумеется, с уменьшением верности истинного прогноза.

В предлагаемых системах нет ответов на вопросы о числе каналов, которые используются в обучении и объеме данных, нужных по любому каналу, и принципиальная предсказуемость одного из ценовых рядов. В контексте прогноза, надо ли брать конкретную акцию или не надо?

Результативность использования не простых систeм прогноза обусловливается степенью решения других вопросов установки, ну и конечно, это обусловливается квалификацией трейдера.